DAG 是什么？

DAG 是“Directed Acyclic Graph”的缩写，中文可以翻译为“有向无环图”。它是一种图论中的数据结构，由一组顶点（或节点）和一组有方向的边组成。这些边连接顶点，但不会形成任何循环，即从一个顶点出发，不可能通过图中的边回到该顶点。

DAG 在多个领域中有广泛的应用，例如：

编译器优化：在编译器中，DAG 可以用来表示程序中的表达式，帮助进行公共子表达式的消除等优化。任务调度：在操作系统或分布式系统中，DAG 可以用来表示任务之间的依赖关系，确保任务按照正确的顺序执行。数据处理：在大数据处理框架（如 Apache Spark）中，DAG 用于表示数据处理的流程，确保数据按照正确的顺序被处理。项目管理：在项目管理工具（如 Gantt 图）中，DAG 可以用来表示任务之间的依赖关系，帮助项目管理者更好地规划和监控项目进度。DAG 的主要特性包括：

有向：每条边都有一个明确的方向。无环：图中不存在任何循环路径。拓扑排序：DAG 可以进行拓扑排序，即将图中的顶点排列成一个线性序列，使得对于每一条有向边 (u, v)，顶点 u 在序列中都出现在顶点 v 之前。